转行IT行业 为什么要学习Python开发
人工智能行业学习Python编程到底有多么重要，新人在学习Python的时候改如何选择，就业方向有哪些？想要了解这些，现在我们今天就来看看Python的主要开发领域以及每个岗位对应的薪资。
Python之所以被大家多热衷，主要在于其简洁、灵活、通用，几乎可以在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接，因此被称为胶水语言，应用的范围那就更加广泛了。
游戏：一些引擎使用 Python 作为开发脚本，比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《师》
桌面应用：虽然不算主流，但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 库也足以应付一般的桌面程序
Python 在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经食人蜥蜴网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
这些已经占据业内主流的工具要么是用 Python 开发，要么也提供了 Python 版本。Python 无疑已成为 AI 领域的必修语言。
在因大数据、人工智能为人所熟知之前，Python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用，产生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性，Python 的开发效率很高，因而深受创业团队的青睐。
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多 App 和游戏的服务器端也同样用 Python 实现。
在 Web 开发领域，Python 只是众多语言选择之一；但在自动化运维领域，Python 则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维工具和平台或以 Python 开发，或提供 Python 的配置接口。单从 Linux 内置 Python 这一点来看也足见其在服务器和运维领域的地位。
因此很多公司虽然核心业务不是使用 Python，但在管理系统、运维等方面也大量使用。比如 Facebook 工程师了上千个 Python 项目，包括基础设施管理、广告 API 等。
也叫网络蜘蛛，是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其赖以的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫，但灵活的 Python 无疑也是当前的首选。基于 Python 的爬虫框架 Scrapy 也很受欢迎。
当通过爬虫获取了海量数据之后，需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析，在这方面 Python 有许多优秀的类库：NumPy、Pandas、Matplotlib 可以让你的数据分析工作事半功倍。
不管你是刚入行的学生，还是想要转行的职场人，想要学好Python，首先要打好基础，然后可以选定一个方向，比如开发、数据分析、运维测试或者人工智能等，精于一个方向以后，再往全栈发展，在不断的工作和学习中积累，相信你的将会越走越宽！返回搜狐，查看更多