数造未来”大数据沙龙结束
9月20日下午，由成都市经济和信息化委员会指导，GBDC主办，3W Coffice协办的“数造未来”大数据沙龙在菁蓉国际广场3W空间成功举办，吸引近100名大数据行业人员参加本次活动，并围绕着大数据行业热点和发展趋势进行了交流，本场沙龙由“主题+巅峰对话”两大部分组成，各位嘉宾总结了大数据在各个行业内的发展现在及未来趋势，以他们独特的视角进行了解读。
胡林先生总结了金融证券领域的特征，主要在于数据量大、增长空间大、Fintech发展势头强劲，并且金融行业拥有大量的统计数据、券商研报、公司财报、新闻资讯、市场及行业数据、政策等，同时中国证券市场有1.2亿投资者、3000+以上的A股、总市值超52万亿，市场潜力极大，证券业智能化发展必将势不可挡。
而小牛数据的发展与其他公司也大不相同，他表示：我们在过去两年解决基础技术、平台问题以外，我们还把很多的模型算法进行了封装，组建化。就像乐高积木一样，一个类型你可以拼出很多好玩的。同时我们把很多功能模块进行了云化，以便我们随时调用。在决定开发产品时，我们的开发周期远远小于同行企业。即便是在金融领域，如果我们要跟进同行做的较好的产品或在他的基础上进行优化，可能我们只需要一个月到两个月时间走完他们两年的程。
斌先生主要是从从企业角度来阐述大数据对于餐饮商户的运用优势，当谈到大数据时，他说：“大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。”他表示目前餐饮O2O的规模增长来自于C端消费者消费习惯彻底互联网化。然而B端餐饮企业信息化的现状却跟C端消费者消费习惯有显著的不对等：餐饮企业收银设备普遍脱机离线，餐厅各项账目数据非常分散，形成信息孤岛，难以打通收银、营销、外卖、供应链等餐厅经营重要事项，这造成了B端商家难与C端消费者纵向打通。
关于大数据对于餐饮商户的运用优势，他表示：据统计，大数据可以帮助企业将对供应链问题的反应时间提升41%；将供应链效率提升10%甚至超过36%；跨供应链的整合提升至30%以上。并且大数据可根据营业数据、客单价预测对开店选址给出精准的；通过对顾客的一天内消费行为的数据分析，给出营销时间的专业。
周俊临先生对中国制造业现状进行了总结性的陈述：一是自主创新能力不强；二是资源效率利用比较低；三是产业结构不是很合理，低端产品产能严重过剩，高端产品能力比较差。他说：“将中国制造转变为中国创造，并提升中国制造业的全球竞争力，目前也是中国和企业的一大任务。”
基于互联网舆情分析、客户反馈、竞争对手分析、客户使用习惯、维修记录、售后历史等指导新产品的设计与开发，提升产品竞争力；
通过分析产品生产上下游企业信息，为制造企业选择更好的供货商提供指导意见，提升产品整体质量，降低成本；
在产品生产环节基于工业数据的大数据分析，实现生产参数的优化，潜在故障的提前预测以及故障的诊断，降低维修成本，提升生产力；
分析客户的反馈数据，及互联网公开渠道的舆情数据，分析产品的质量、优劣势等，获取客户需求，为产品设计、公司公关提供依据。
在主题环节之后，沙龙进入“巅峰对话”环节，参与对话的嘉宾有：西谷曙光董事长兼首席科学家廖应成博士、清数科技董事长赵勇先生、乐为科技总经理苏方红先生、探马科技创始人兼COO宋学江先生，整场巅峰对话环节针对“数据驱动的产业变革与模式创新”的主题展开了激烈的探讨，总结为以下内容：
大数据作为继云计算、物联网之后IT 产业又一次性的技术变革，必将对现代企业的管理运作、组织业务流程、市场营销决策以及消费者行为模式等产生巨大影响，使得企业商务管理决策越来越依赖于数据分析而非经验甚至直觉，,如何利用大数据这种新型的信息处理方式，通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获取知识和洞察，由数据驱动业务转型，探索并发现新的商机、对客户和市场进行新的洞察，实现业务创新和流程创新，这就是大数据的价值。然而大数据推动企业管理模式转变主要体现在“数据资产化”和“决策智能化”两个方面。
大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，数据分析也应运而生。
第二场主题为“数据分析”的沙龙将于11月17日在成都举办，请大家继续关注我们的微信号，届时会发布关于第二场沙龙的相关信息。
最后感谢3W Coffice及各个本次沙龙的大力支持，同时感谢莅临现场的各位嘉宾和朋友！我们11月17日不见不散。
本文来源于ipfs