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用户分析行为在金融界的应用

作者:habao 来源: 日期:2018-7-15 10:16:08 人气:
   在网络金融的发展过程中,国内网络金融呈现出多种业务模式和运行机制,随着我国金融市场的开放,外资银行逐渐进入国内市场,客户对金融服务和产品的需求也日益多样化,中国金融业正面临着新一轮的挑战和发展机遇。金融业越来越重视用户的研究,整合产品的迭代和开发,成功地释放数据价值,能否实现金融业务创新,已成为决定金融业未来发展成败的关键因素。
  我们正处于互联网快速发展的阶段,如今,越来越多的企业需要能够给企业带来直接价值的东西,而忽视了数据和报告给企业带来的实际价值,事实上,一份有效的用户行为分析大数据分析报告对企业来说是非常有价值的。
  首先,我们需要了解大数据分析的基本过程,一个完整的大数据分析过程,包括业务问题/背景理解、数据准备、数据分析、输出分析报告、提出的解决方案6个环节,并且是一个闭环、连续的优化过程。对于一个企业来说,不一定要掌握高难度的分析和处理能力,但掌握数据分析的思维、思维和意识是非常重要的。
  大数据分析不仅可以判断和预测某一地区的宏观经济趋势,还可以接触到一个社区、一群人、一个特定的产品来了解他们的真实情况,同时,我们也可以利用大数据分析的结果来制定一项完善的在线广告战略或开展有针对性的地面推广活动;最终,我们可以巩固我们的力量。用户行为分析大数据分析的结果以大数据工具的形式出现。为了让我们的大数据有效性继续下去。换言之,一个真正有价值的大数据分析报告可以在宏观规划、微观/市场细分分析、方案实施和战略部署等方面为企业带来价值。
  
 
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