【IT化】大数据实施的信息化
和兵妹妹在机房最近这几个月一直在项目团队中，体验着大数据实施中的点点滴滴，虽说以前管理数据产品的时候，数据采集、ETL、数据分析都在做，但接触交付型项目还是第一次，包括与合作伙伴、部门等的沟通，都是全然不同的感受。抛开具体的流程不说，项目实施过程缺少信息化支撑，大部分工作都是excel之间复制粘贴，导致效率极其低效，这是我最大的体会，也是让我最不能理解的地方。昨天几个同事一起吃饭，中间闲聊的内容让我对这个问题有了新的认识。现在我所在的部门的大部分核心人员，都是现在的老大带过来的，他们一起共事已经多年，都是从事项目交付，据说来公司之前，也谈过其它公司，条件是进入公司后，人员打散到不同的项目组，应该是没有谈妥。换句话说，现在部门的核心竞争力就是项目交付能力，腾讯投资这个公司，看中的也是实施能力。这就要求这个团队的，要对信息化产品的要求尽量低，尽量将这种能力变成个人或团队的资产，这就造成了实施过程中的工具，以excel、脚本等为主，以个人经验为主，不注重经验分享和传承。从这段时间接触来看，比较容易提炼并开发出工具的点有如下：
数据治理，包括表级、字段级调研、数据质量检核规则、代码转换等，目前这些工作都是以excel模板为主，反复粘贴。应该可以开发出一个工具，将表、字段的元数据导入或录入，在此基础上标记质量检核规则、代码转换字段等，最终自动生成模板或报告，与其它脚本工具衔接，比如，物理建库；
标签化管理，包括元数据标签、数据清洗标签、指标标签等。前几天客户要求把所有与水相关的表和指标找出来，提供样本数据进行分析。项目经理安排人员在excel中查找，但没有将查找结果标记到数据库中。这是一个非常明显的标签化场景，为元数据打标签，再遇到类似的需求，就可以直接筛选出来。
问题管理，不管是软件测试问题，还是数据问题，所有的问题都以excel或微信流转。在已经有JIRA、bugzilla等成熟工具的情况下，还以这种低效手段管理项目，实在是有些浪费人力，或者是没有体会过信息化的好处。
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企业信息化、数字化和智能化的区别在云计算、物联网、人工智能和虚拟现实技术的快速发展下，全球迎来了数字化时代。那么，企业的信息化、数字化及智能化到底有什么区别呢，且听业内的两位专家如何解读：一、信息化、...博文来自：changjiang366的博客
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weixin_42893650：[reply]duxueyuan[/reply] 抱歉这么久才回复。这个框架就是把一堆数据整理成可以解释现实问题的方法与过程，可以理解为”文档结构“。不同的行业一般都有现成可以使用的分析框架，典型的如财务报表、收视率调查等。
duxueyuan：萝卜老师，您总结的非常到位！我这几天一直在反复看您写的关于数据分析的，我的确需要转变对数据分析的观念。