ASIC芯片是否可以挑战GPU？看完这篇就明白了
作者：佚名 来源： 日期：2020-2-27 11:17:08 人气：
前面带大家简单了解了有关主动降噪技术的一些内容点，包括主动降噪技术的概念，主要应用等内容，希望大家掌握这些内容之后学以致用，更好的为工业实践生产服务。接下来为大家带来的是ASIC芯片，让我们一起看看究竟什么是ASIC芯片。说到ASIC芯片，好多人可能会问了，ASIC芯片真的可以挑战GPU吗？关于这个问题，首先让我们了解什么是ASIC芯片？
专用集成电路芯片是一种特殊的定制芯片，是为满足特定需求而定制的。除了不可扩展之外，它在功耗、可靠性和体积方面具有优势，特别是在高性能和低功耗的移动终端中。GPU是一个单指令、多数据处理芯片。使用大量计算单元和超长流水线在处理复杂操作方面具有天然优势。
随着人工智能的发展，网络处理的信息的类型、复杂性和数量都发生了巨大的变化。此外，随着人工智能的登陆，应用场景也丰富多样。不同的场景对应不同的数据容量，算法和计算力也会相应改变。专用集成电路芯片完全可以满足这一需求。
基于此，人工智能芯片种类繁多，差距巨大。世界上越来越多的公司涉足人工智能芯片，如寒武纪、地平线机器人、云之声、田芸李飞、耐克、西京科技、百度、阿里、谷歌、微软等。
虽然GPU能够满足人工智能的高计算能力要求，但却不能满足不同场景的要求。这不仅使ASIC芯片挑战了图形处理器，也使专用集成电路芯片有了巨大的发展空间。对英伟达来说，对GPU在人工智能领域地位的威胁并不是一件好事。
从Avida过去两年的财务报告数据来看，除了一直处于领先地位的游戏业务的增长之外，其更多的增长实际上来自数据中心和自动驾驶这两个与图形处理器密切相关的新业务领域。
关键词：
上一篇：赛默飞世尔科技带你了解科技的力量
下一篇：