昆仑数据CEO陆薇：互联的时代机器数据帮助制造业将服务部门从成本中心变成利润中心
原标题：昆仑数据CEO陆薇：互联的时代，机器数据帮助制造业将服务部门从成本中心变成利润中心
这是在采访完和陆薇闲聊时聊到的观点。国内企业级IT市场中，女性CEO不多，技术出身的女性CEO更是凤毛麟角。最早，就职于IBM的陆薇从事的是物联网领域的工作，受困于传感器高成本、网络带宽条件差等基础设施条件的，那时候物联网市场尚处于初级阶段。
但就是在那个时候，陆薇已经相信，未来一定是互联的时代，世界上会有很多机器设备在源源不断地产生数据，如何有效地挖掘这些数据的价值来让我们所在的物理世界变得更美好，这是一件非常有意义的事情。因此，她离职创立了大数据公司“昆仑数据”，成为了企业的CEO。
近几年，无论是的“工业4.0”、美国的“工业互联网”，还是中国的“智能制造2025”，相关词汇被炒得十分火热。陆薇说并不是在赶时髦，而是产业确实发展到了要跃迁到一个新台阶的时刻。如今，全球的传统工业正加速与信息化技术的融合，工业生产正逐渐从自动化、信息化的工业3.0时代向数字化、互联网、智能化的工业4.0时代迈进。
伴随着世界工业的发展进程，工业大数据一词逐渐兴起开来。字面上理解，广义的工业大数据指的是工业领域应用中所产生的数据，涉及企业内部生产经营活动及其与产业链上下游企业的交互活动。此外，工业大数据也涵盖企业外部和生产经营相关的各种天气、地理信息等自然、和原材料期货价格等社会经济相关信息。其中，最独特的一类是各种工业机器设备源源不断产生的工况数据。
由于中国工业门类众多，不类、不同企业的自动化、信息化水平参差不齐，很多企业尚不具备数据基础，这样给国内工业大数据的发展带来了一定的挑战。
除此之外，工业大数据在处理上也有一定的难度。一方面，相较于传统互联网大数据，由于涉及到非常多数量的机器设备，所产生、采集的数据不仅量大且大多为非结构化数据；并且比起互联网大数据倾向于属性之间的相关性，工业大数据往往更注重特征背后的物理意义及特征之间关联性的机理逻辑。
另一方面，不同于互联网大数据看重“量大”，工业大数据则注重的是“类全”，覆盖工业过程中各个环节的数据，从而保障能够足以反映对象的真实状态。再加上工业大数据往往需要将容错率降到最低值，这样在工业中才不会因为预测的失误造成严重的后果……工业大数据应用所面临着更为复杂的境况。
对于工业企业来说，亟需一整套专业、智能化的大数据解决方案，来为其获得实时的洞察力，以最快的速度实现数字化转型，提升竞争优势。
目前昆仑数据自主研发了偏向底层的KMX机器大数据管理分析平台，并基于前者研发了K2Assets设备全生命周期管理解决方案，面向装备制造、能源、电子等领域，提升企业的智能化管理水平。
KMX是涵盖工业大数据从接入管理、深度分析到落地应用全流程的一站式、一体化数据平台。目前已支持累计超过200000亿数据点的海量数据、高达8千赫兹频率的高频数据、以及每秒千万数据点实时数据的接入、存储和查询。针对企业既有分析应用或技术投资，KMX内置非侵入式并行化分析引擎，简单操作即可迁移保留现有企业资产模型。针对大数据场景下的全新工业级应用开发，KMX则提供了丰富算法库，兼容机器学习与神经网络，有效提升应用开发效率提速五倍以上，帮助客户从高效的实施时间优势中获益。
陆薇根据这几年的服务经验总结出了这样的八个字，这也是昆仑数据正努力帮助企业实现的目标。而再往下探究，不同工业细分领域中的企业，对于大数据的需求其实是不尽相同的。
所以针对装备制造商的共性需求，昆仑数据自主研发了，入选工信部试点示范项目的“K2Assets产品全生命周期管理解决方案”，一个跨应用领域、共性的设备数据管理解决方案，通过对设备的远程和运维管理，及时发现甚至预测故障的发生，保障设备健康工作，降低因非计划停机带来的企业损失。
提到决定研发K2Assets的初衷，陆薇说主要源于昆仑数据长期服务的用户的实际需求。最早，装备制造商在向他们的用户提供维保服务的时候，一般只负责包含在产品价格内的一段时间，偏向以成本为中心的维保服务。而K2Assets则希望利用大数据技术提供的各种增值服务，可以将维保服务变成利润来源，用实实在在的价值驱动客户即使在过保的情况下，也愿意为之付费。
K2Assets还重点强调了“问题智能化、解决方案形成智能化、服务过程智能化、服务结果智能化”，四个智能化的。主动预测生产过程中发生的故障，通过数据分析，远程诊断设备的健康状况，解决问题并形成针对性的解决方案，最终实现智能化服务闭环。
目前，K2Assets已经服务于全球最大的风电整机制造商金风科技、国内领先的动力装备解决方案提供商陕力、国家工程机械行业大型企业山东临工，在高频、海量的工业场景下，实现大数据预警。
强大的资产模型建立能力也是K2Assets其中一个特色。将包括设备结构数据、动态工况数据、用户交互信息、事件记录等设备资产从诞生到退役全程产生的数据关联在一起，构建设备全生命周期的数据档案，实现设备健康全息，这与GE提出的“数字孪生体”概念不谋而合。
据了解，K2Assets推出市场已经有半年时间。陆薇说下一步他们打算进一步加紧产品在装备类企业的推广力度，让更多企业用起来。
在此同时，昆仑数据还希望与更多的行业应用合作伙伴一起，基于底层KMX平台，针对其他细分应用领域研发出更多有价值的数据应用产品。
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