【最具价值CTO评选秀】出门问问CTO雷欣：从技术极客到核心管理的秘密
摘要：CSDN、ITValue共同发起首届最具价值CTO评选，出门问问CTO雷欣已参与评选。他经历丰富，从前Google技术人员到创业团队CTO。近期，CTO俱乐部对其做了专访，请他分享这一走来的感触和对CTO一职的思考。
首届“最具价值CTO”评选！我们在找你！进入新一轮技术推动商业发展的时代，CSDN、ITValue共同发起首届最具价值CTO评选（文章后附已确认参与评选的部分CTO名单），评选立足“价值”，评估体系分为战略力、领导力、创新力3大维度。欢迎自荐或推荐参评！
从2011年苹果公司与iPhone 4s同步推出Siri后，“语音”功能就一直被用户视为鸡肋，扮演着被“调戏”、试用、编段子、找Bug的角色。究其原因，无外乎现在的“语音”类产品的实用程度还远远达不到用户的心理需求，久而久之，人们便与这类产品渐渐疏远。与Siri不同，出门问问是一款专注于生活信息检索的语音搜索应用。它以自然语音代替了关键词输入，通过语音用户可以查询“附近哪里有好吃的川菜？”、“从到上海最晚的高铁是几点？”等问题。它通过语音为文字、自然语言处理、搜索三个步骤，使人们可以通过人工对话的方式与搜索引擎进行交互，然后得到最精准的查询结果。其中，自然语言处理这一环是决定用户体验的关键环节。作为这样一家公司的CTO，雷欣对技术的理解和钻研无疑常深刻的。这一点从他那“华丽”的个人履历中就能看出一二。2006年于美国大学西雅图分校获得博士学位，毕业后加入微软总部，之后加入斯坦福研究所（SRI），经过两年多的积累，顺利进入Google研究院的语音识别组担任资深科学家。在Google晋升至Staff级别科学家后，雷欣认为自己应该接受更大的挑战，于是离开了Google加入出门问问团队，担任CTO一职。虽然雷欣是技术出身，但领导一支强技术背景的团队，雷欣也有自己的一套。
出门问问CTO 雷欣
CSDN：你的工作背景可以分为哪几个阶段？
雷欣：我1999年大学毕业，之后去了美国，2006年拿到了美国大学电子工程系博士学位，博士期间的研究领域一直是中文语音识别，当时是为美国的Darpa部门做项目。那时全世界有实力做中文语音识别的机构不多，包括剑桥大学、IBM、BBN（美国东海岸为做项目的一家公司）、SRI。2004年我和大学的黄美玉博士（李开复的师妹）以及另外一位的同事一起做中文语音识别系统。当时参加Darpa的比赛，获得了很好的名次。2006年我博士毕业，去了微软的语音识别产品组，在微软工作了一年多，我就去了斯坦福研究所（SRI）。在斯坦福研究所，的两年期间，我主要做的是Darpa的军方研究项目。2009年我开始做一款基于手机端的语音翻译工具，用户说英文，可以直接翻译出中文。2010年我去了Google，在Google工作近四年，负责了好几个项目，其中一个就是改写Google的语音识别引擎，把它变得更灵活、更优化。
CSDN：过去这些年的海外工作经历，给你带来了哪些益处？
雷欣：我认为海外的工作经历对我的知识也执行层面的提升帮助很大。我在不同类型的公司待过，有微软这种老牌软件公司，也有Google这种比较Open、敢于创新的公司，还有传统的研究所，每个公司都能学到新的东西。比如Google的工程能力无与伦比，大家就看你的动手能力、代码能力够不够强。其他公司的经历让我学到了语音技术领域的各个方面，比如特征提取、信号处理、声学建模、语言建模、解码器、自适应等一大顿东西。这些经验让我在出门问问的研发中更游刃有余。
CSDN：作为技术出身，你如何胜任目前技术领导的角色？
雷欣：在Google时我也在带一个小的工程团队，但更多的是担任Tech Leader的角色，不会管的那么细节，只是在工程的规划上和协调上做些管理。现在我更加注重各个组的协调，因为现在我不止负责语音识别模块，而是整个公司的各个工程模块。因此，因此要协调好各个部门的分工，保持沟通的畅通，分配好工程的优先级，哪个重要先解决哪个。
CSDN：对于小团队来说，你认为在氛围和工作模式上中国和美国的公司有哪些不同？
雷欣：在工作氛围上，我们尽量向Google看齐，我认为，中国小公司和国外小公司最大的差别在于，中国的员工大多比较保守，很多小公司招人很难，大家都不愿意进入小公司。而在硅谷，年轻人则更倾向于加入到一家有前途、有竞争力的小公司去搏一把，因此创业氛围会好一些。说起工作模式，在美国，大家的主动性会更强一些，也更Professional一些。中国则要督促更严一点，管理更细一些。但在美国，同事之间的距离则相对有些远。
CSDN：在语音搜索中，自然语言分析是极为重要的一环（语义分析），是否可以介绍一下你们在语义分析领域的实践？
雷欣：语义分析不像语音分析有一套完整的解决方案，大家都是自己在摸索。但出门问问的主要在这方面还常有经验的，比如我们的CEO李志飞，以及前IBM自然语言处理专家沈博士，都是这方面的专家。我们自研的这套系统也是以规则和统计学模型并用的一个框架，通过数据和分析、总结，再加上大规模的数据进行统计学模型训练，共同来完成语义的理解功能。
CSDN：这样看来，大数据在语义搜索方面扮演了很重要的角色？
雷欣：一部分要靠大数据，一部分还要去理解用户的说法，总结一些经验性的东西，然后共同解决这个问题。如果完全依靠大数据，而不能理解用户的表达方式，还是无法带来良好的用户体验。
CSDN：你认为扮演好CTO这个角色，哪些因素最重要？
雷欣：我认为，首先是对技术的把握，要了解技术的发展动向，带领团队去指定一些战略，比如尝试一下某个技术，去实际操作一下某个技术，以及在某些技术上进行投入；其次，我花大量时间进行招聘面试，发现并吸引核心技术人员加入团队。一个优秀的工程师对团队的贡献绝对超出上十个一般的工程师，所以我在技术招聘方面非常挑剔；除此之外，由于我要管理好几个不同的团队，如何协调好团队之间的需求和依赖关系也很重要。包括对工程及产品方面的一些需求进行优化，做出正确的决策，以及是否要投入更多的资源去做某些事情。
2014年度最具价值CTO评选目前部分已确认参加评选CTO名单如下（排名不分先后，持续更新中）。
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